ENERGY & POWER
能源电力
以安全、连续的现场感知支撑设备与区域管理
针对能源设施分布广、环境复杂和安全要求高的特点，利用无人机与空间数据补充现场视角，并将巡检结果衔接到分析和处置流程。
- 无人机巡检
- 设施空间管理
- 风险处置闭环
行业问题
复杂现场，需要先建立共同视角
从真实管理难点出发，避免技术与业务脱节。以下问题会在不同项目中以不同优先级出现。
设施分布广、到达成本高
线路、厂站和户外设施覆盖范围大，人工巡查耗时且部分位置接近困难。
作业环境复杂
高处、临水、强风或复杂工业区域对现场采集的安全性和标准化提出更高要求。
多源结果缺少统一位置
影像、设备台账、告警和检查记录来源不同，跨时间、跨对象对比不够直观。
发现问题后衔接不足
识别出的风险需要进入复核、派发和处置流程，避免停留在一份独立报告中。
解决思路
从现场数据到业务闭环
用任务化采集建立可追溯的现场证据，以空间对象组织数据，并将风险信息连接到处置流程。
规划
设计巡检任务
结合区域、设施类型与安全要求确定采集范围和任务方式。
采集
获取多源现场数据
采集影像、视频、点云或适配任务的专业传感数据。
归集
关联设施对象
将采集结果、设备台账和空间位置建立统一关联。
分析
辅助识别异常
结合规则、历史记录和 AI 能力筛查需要复核的重点信息。
处置
形成问题闭环
将确认后的问题连接到告警、工单、复检和结果归档。
应用能力
围绕业务目标组合应用能力
能力模块可根据现场基础、已有系统和项目阶段分步建设，不把技术堆叠当作交付目标。
无人机任务采集
围绕线路、厂站和户外设施组织可重复的航线与巡检任务。
设施空间底图
将区域、线路、设备和关键点位组织在统一空间视图中。
多期影像管理
按任务、时间和设施对象归集现场影像，支持追溯与对比。
异常辅助识别
结合场景规则对影像或状态信息进行筛查，提示需要人工复核的内容。
风险位置标注
将问题、证据和影响对象定位到地图或三维场景中。
工单与复检衔接
将确认问题进入既有业务流程，并关联处理结果与后续复检。
相关技术
三类能力，形成一条技术链路
无人机提供现场数据，数字孪生建立数字现场，AI 再结合企业知识和流程利用这些数据。
- 01
安全补充现场视角
无人机感知
面向大范围、远距离或人工接近不便的设施获取现场数据。
- 自动航线
- 高清影像
- 视频回传
- 专业载荷适配
- 02
组织设施与结果
空间数据底座
按区域、线路、设备和点位管理巡检结果及其时间关系。
- GIS
- 三维场景
- 设备台账
- 时序数据
- 03
辅助筛查与闭环
AI 业务应用
基于场景规则和历史信息辅助发现异常，并衔接复核与处置。
- 图像识别
- 规则分析
- 异常复核
- 工单连接
典型应用场景
在具体工作中产生价值
每个场景都从真实工作流程出发，先确认数据基础、责任边界和使用方式，再确定合适的技术组合。
厂站无人机巡检
按计划采集厂区、建筑、管廊及重点设施的现场影像。
线路与通道巡查
面向长距离线路和通道组织任务、影像与问题点位。
高处与外立面检查
减少不必要的人工接近，为专业人员提供观察和复核依据。
设施数字化管理
用地图或三维场景承载设施、状态、资料与巡检历史。
风险识别与复核
对采集结果进行辅助筛查，将重点信息交由业务人员确认。
巡检工单闭环
连接问题发现、任务派发、现场处置、复检和记录归档。
相关案例
可承接的项目与应用方向
以下内容用于说明典型建设方式和交付成果类型，不对应未经确认的客户名称、项目规模或业绩数据。
案例方向
能源设施无人机巡检
围绕任务规划、现场采集、结果归集与问题处置，建设连续可追溯的巡检链路。
- 任务规划
- 影像资料库
- 设施关联
- 问题台账
应用方向
能源安全空间管理
将区域、设施、风险点和处置状态呈现在统一空间视图中。
- 空间底图
- 设施对象
- 风险图层
- 业务接口